Wordt jouw bedrijf genoemd als klanten AI om advies vragen?

Je klant stelt een vraag aan AI. Komt jouw bedrijf terug in het antwoord? Met de MKBagents AI-zichtbaarheidscheck onderzoeken we wat er zichtbaar wordt en wat je aan je website en communicatie kunt verbeteren.

Geen losse score, maar een onderbouwd vertrekpunt en concrete verbeteradviezen.

Voor jouw bedrijf kiezen we vragen die passen bij je sector, diensten en werkgebied. Hieronder zie je onze eigen MKB-testvraag over Hermes, niet een meetresultaat van jouw bedrijf.

Zo werkt de AI-zichtbaarheidscheck.

Met GeoScope, onze software voor AI-zichtbaarheid.

Overzicht van de meetroutes

• ChatGPTWebmeting · DataForSEO
• GeminiWebmeting · DataForSEO
• PerplexityWebmeting · Apify
• ClaudeModel-API met zoeklaag · OpenRouter + Exa
• GrokWebroute · Scrapeless

Resultaat bekijken

MKBagents wordt genoemd door Claude, Gemini en Perplexity, niet door ChatGPT. Claude is hier een model-API met zoeklaag, geen consumentenmeting. Dit is een momentopname van een nog onvolledige ronde.

Details bekijken

Bij dit voorbeeld

Deze MKB-vraag is op 20 oktober 2026 vastgelegd en getest. De vraag noemt Hermes, maar niet MKBagents. Dit onderzoekt hulp bij een specifieke technologie, niet algemene vindbaarheid bij alle AI-vragen. We hebben bestaande antwoorden bekeken, geen nieuwe meting gestart.

Letterlijk gemeten vraag

Ik heb een mkb-bedrijf en wil Hermes laten inrichten als AI-assistent voor e-mail, agenda en documenten van mij en mijn medewerkers. Welke Nederlandse aanbieders helpen met de inrichting en het leren gebruiken ervan, zonder verplicht beheerabonnement?

Bekijk deze meting: aanbieders, letterlijke antwoordfragmenten en bronlinks

Van vraag naar vervolgactie

1. Vraag kiezen. We leggen de exacte klantvraag vast, met doelgroep en meetmoment. Een vraag over Hermes is gerichter dan een algemene vraag over AI-hulp.
2. Antwoorden verzamelen. Per beschikbare AI-omgeving bewaren we het antwoord en de meetroute. Een mislukte of niet uitgevoerde meting telt niet als een antwoord zonder vermelding.
3. Vermeldingen en bronnen bekijken. We onderscheiden genoemd, aanbevolen en gelinkt. Een genoemde aanbieder is niet automatisch de beste keuze; een bronlink bewijst niet waarom AI die aanbieder koos.
4. Advies onderbouwen. We leggen antwoordpassages naast de actuele website en communicatie. Pas na controle noemen we iets een vastgestelde tekortkoming; anders blijft het een verbeteridee.
5. Verbeteringen toepassen. Je kiest welke adviezen je overneemt. Na akkoord kunnen we helpen je website, bedrijfsprofielen en communicatie aan te passen, binnen de afgesproken toegang en werkzaamheden.
6. Opnieuw meten. Met dezelfde vragen en zo vergelijkbaar mogelijke instellingen volgen we wat verandert. Een verschil is geen bewijs dat onze aanpassing de oorzaak is en geen garantie op meer klanten.

Van klantvraag naar verbetering

Wat houd je eraan over?

• Een vastgelegde set klantvragen en de waargenomen antwoorden, met meetmoment en gebruikte AI-omgevingen.
• Een analyse van vermeldingen, beschrijvingen en zichtbare bronnen, inclusief ontbrekende of onjuiste informatie.
• Een geprioriteerde lijst verbeteradviezen en afspraken over het toepassen en opnieuw meten.

Niet alleen kijken, ook de adviezen toepassen

De waarde zit in wat je met de analyse doet. Is duidelijk voor wie je werkt, wat je aanbiedt en in welk werkgebied? Krijgen klanten antwoord op vragen over je aanpak en kosten? En komen je bedrijfsgegevens op verschillende plekken overeen? We richten de verbeteringen op wat bij jouw bedrijf ontbreekt of onduidelijk is. Je kunt de adviezen zelf toepassen of daarbij begeleiding krijgen.

Ook hier kan Hermes helpen: met onze AI search check engine richten we de nulmeting en herhaalmetingen in. Waar de websitekoppeling dit toelaat, kan Hermes voorgestelde aanpassingen na jouw goedkeuring doorvoeren. Meetfrequentie, toegang, rapportage en gebruikskosten spreken we vooraf af. Zo volgen we je AI-zichtbaarheid over tijd.

Wat deze check wel en niet zegt

AI-antwoorden kunnen per moment, vraag en omgeving verschillen. Een meting is een momentopname, geen volledige weergave van wat iedere klant ziet. Ook een verschil bij de herhaalmeting bewijst niet vanzelf dat een websitewijziging de oorzaak is.

We beloven geen vaste positie, gegarandeerde vermeldingen of extra omzet. Vooraf bespreken we welke AI-omgevingen beschikbaar en passend zijn. Beperkingen en niet-uitgevoerde metingen maken we zichtbaar in de analyse.